「队列研究」是指将一个「范围明确」的人群,按「是否暴露于某种可疑因素」分为「暴露组」和「非暴露组」,或按「是否不同程度地暴露于某种可疑因素」分成多个亚组,追踪其有关疾病的结局,比较「不同暴露水平的各组」之间「疾病结局发生频率」的差异,分析和推断「该暴露因素」与「所研究疾病」之间有无因果关联关联程度的一种「观察性研究方法」。

别名:「前瞻性研究」「发生率研究」「随访研究」「纵向研究」

队列研究」属于观察性研究里的分析性研究,其特点是由果及因,与「病例对照研究」正好相反。

关键概念

  • 暴露」也称「研究因素」或「研究变量」,泛指能影响结局(如疾病)的各种因素。

  • 结局」是指所研究的疾病(包括疾病的不同类型不同程度),或是某种健康状态死亡

  • 队列」是指具有「某种共同特征」的一组人群(群组)。队列又可分为两种:

    • 固定队列
    • 动态队列

研究特征

  1. 观察性
    对象的暴露是客观存在的,而不是人为给予或随机分配的。

  2. 比较性
    按暴露与否、暴露水平分组,研究比较不同暴露状态下,各组预期结局的发生率。

  3. 时序性(前瞻性)
    观察对象在某种暴露状态下,疾病从无到有,是由「因」及「果」的研究。

  4. 确证性
    能准确计算特定数目的暴露人群中结局事件的发生率,估计暴露人群发生结局事件的危险性。

分类

前瞻性队列研究

「前瞻性队列研究」是队列研究的基本形式,

回顾性队列研究(历史性队列研究)

「历史性队列研究」,是根据研究开始时研究者已掌握的有关研究对象「在过去某个时间点暴露状况」的历史资料进行分组,研究的结局在研究开始时已经发生,不需要前瞻性观察。

双向性队列研究(历史前瞻性队列研究)

「历史性队列研究」常常因为追踪的历史太短,结局还没有充分显现,需要继续对观察对象前瞻性随访观察一段时间,即「在历史性队列研究的基础上继续进行前瞻性队列研究」,称为「历史前瞻性队列研究」。

队列研究的设计与实施

  1. 确定研究因素

  2. 确定研究结局

  3. 确定研究现场

  4. 确定研究人群

  5. 确定队列大小(估计样本量)

  6. 资料收集和随访

资料整理和分析

结局发生率的计算

  1. 累计发病率(Cl)
  2. 发病密度(ID)
  3. 标化比(SMR)

关联强度的估计

  1. 相对危险度(RR)

说明暴露者与非暴露者比较,「发生相应疾病危险」的倍数,具有病因学意义。

$$
RR = \frac{I_1}{I_0}
$$
$I_1$:暴露组发病率
$I_0$:非暴露组发病率

「RR95%Cl」不包括 1:暴露与疾病的关联具有统计学意义。

  1. 归因危险度(AR)

暴露人群与非暴露人群比较,所增加的疾病发生率

$$
AR = I_1 - I_0
$$

  1. 归因危险度百分比(ARP, AR%)

又称为「病因分值(EF)」。

指暴露人群中「归因于暴露的那部分」的发病率占「全部」发病率的百分比。

$$
ARP = \frac{I_1 - I_0}{I_1} = \frac{RR - 1}{RR}
$$

  1. 人群归因危险度(PAR)

「人群归因危险度」是指总人群发病率中归因于暴露的那一部分。

$$
PAR = I_t - I_0
$$
$I_t$:全人群发病率
$I_0$:非暴露组发病率

  1. 人群归因危险度百分比(PARP, PAR%)

又称为「人群病因分值(PEF)」。

「人群归因危险度百分比」是指总人群「归因于暴露的那部分」的发病率占「全部」发病率的百分比。

$$
PARP = \frac{I_t - I_0}{I_t} = \frac{P_e (RR - 1)}{P_e (RR - 1) + 1}
$$
$P_e$:人群中「具有某种暴露因素者」的比例

偏倚及偏倚控制

选择偏倚

  • 预防:严格控制对象纳入标准,最大限度地获取易访、有代表性的人群样本;加强随访、提高应答率。
  • 控制:失访率不超过10%,失访和完成这的基线特征进行比较,推测失访对结果产生的影响。

失访偏倚:暴露与结局之间的关系因为失访而被歪曲。

信息偏倚

  • 预防:采用统一的资料收集方法和结局判断标准。
  • 控制:测量方法精确稳定、调准仪器、严格操作、调查员培训。

混杂偏倚

  • 预防(设计阶段):对研究对象条件作某种限制,或匹配的方法,力求获得同质样本。
  • 控制(分析阶段):标准化率分析、分层分析、多变量分析等。