「队列研究」是指将一个「范围明确」的人群,按「是否暴露于某种可疑因素」分为「暴露组」和「非暴露组」,或按「是否不同程度地暴露于某种可疑因素」分成多个亚组,追踪其有关疾病的结局,比较「不同暴露水平的各组」之间「疾病结局发生频率」的差异,分析和推断「该暴露因素」与「所研究疾病」之间有无因果关联及关联程度的一种「观察性研究方法」。
别名:「前瞻性研究」「发生率研究」「随访研究」「纵向研究」
「队列研究」属于观察性研究里的分析性研究,其特点是由果及因,与「病例对照研究」正好相反。
关键概念
「暴露」也称「研究因素」或「研究变量」,泛指能影响结局(如疾病)的各种因素。
「结局」是指所研究的疾病(包括疾病的不同类型和不同程度),或是某种健康状态或死亡。
「队列」是指具有「某种共同特征」的一组人群(群组)。队列又可分为两种:
- 固定队列
- 动态队列
研究特征
观察性
对象的暴露是客观存在的,而不是人为给予或随机分配的。比较性
按暴露与否、暴露水平分组,研究比较不同暴露状态下,各组预期结局的发生率。时序性(前瞻性)
观察对象在某种暴露状态下,疾病从无到有,是由「因」及「果」的研究。确证性
能准确计算特定数目的暴露人群中结局事件的发生率,估计暴露人群发生结局事件的危险性。
分类
前瞻性队列研究
「前瞻性队列研究」是队列研究的基本形式,
回顾性队列研究(历史性队列研究)
「历史性队列研究」,是根据研究开始时研究者已掌握的有关研究对象「在过去某个时间点暴露状况」的历史资料进行分组,研究的结局在研究开始时已经发生,不需要前瞻性观察。
双向性队列研究(历史前瞻性队列研究)
「历史性队列研究」常常因为追踪的历史太短,结局还没有充分显现,需要继续对观察对象前瞻性随访观察一段时间,即「在历史性队列研究的基础上继续进行前瞻性队列研究」,称为「历史前瞻性队列研究」。
队列研究的设计与实施
确定研究因素
确定研究结局
确定研究现场
确定研究人群
确定队列大小(估计样本量)
资料收集和随访
资料整理和分析
结局发生率的计算
- 累计发病率(Cl)
- 发病密度(ID)
- 标化比(SMR)
关联强度的估计
- 相对危险度(RR)
说明暴露者与非暴露者比较,「发生相应疾病危险」的倍数,具有病因学意义。
$$
RR = \frac{I_1}{I_0}
$$
$I_1$:暴露组发病率
$I_0$:非暴露组发病率
「RR95%Cl」不包括 1:暴露与疾病的关联具有统计学意义。
- 归因危险度(AR)
暴露人群与非暴露人群比较,所增加的疾病发生率。
$$
AR = I_1 - I_0
$$
- 归因危险度百分比(ARP, AR%)
又称为「病因分值(EF)」。
指暴露人群中「归因于暴露的那部分」的发病率占「全部」发病率的百分比。
$$
ARP = \frac{I_1 - I_0}{I_1} = \frac{RR - 1}{RR}
$$
- 人群归因危险度(PAR)
「人群归因危险度」是指总人群发病率中归因于暴露的那一部分。
$$
PAR = I_t - I_0
$$
$I_t$:全人群发病率
$I_0$:非暴露组发病率
- 人群归因危险度百分比(PARP, PAR%)
又称为「人群病因分值(PEF)」。
「人群归因危险度百分比」是指总人群「归因于暴露的那部分」的发病率占「全部」发病率的百分比。
$$
PARP = \frac{I_t - I_0}{I_t} = \frac{P_e (RR - 1)}{P_e (RR - 1) + 1}
$$
$P_e$:人群中「具有某种暴露因素者」的比例
偏倚及偏倚控制
选择偏倚
- 预防:严格控制对象纳入标准,最大限度地获取易访、有代表性的人群样本;加强随访、提高应答率。
- 控制:失访率不超过10%,失访和完成这的基线特征进行比较,推测失访对结果产生的影响。
失访偏倚:暴露与结局之间的关系因为失访而被歪曲。
信息偏倚
- 预防:采用统一的资料收集方法和结局判断标准。
- 控制:测量方法精确稳定、调准仪器、严格操作、调查员培训。
混杂偏倚
- 预防(设计阶段):对研究对象条件作某种限制,或匹配的方法,力求获得同质样本。
- 控制(分析阶段):标准化率分析、分层分析、多变量分析等。