$\chi ^2$检验,读作卡方检验。哥们也不知道为什么。
四格表资料的$\chi ^2$检验
理论频数:
$$
T_{ij} = \frac{n_{i+}n_{+j}}{n}
$$
$\chi ^2$值:
$$
\chi ^2 = \Sigma\frac{(A-T)^2}{T}, v = 1
$$
例题看课本。我懒得抄了。
四格表资料$\chi ^2$检验的专用公式
总例数$n >= 40$且所有格子的$T >= 5$时可用。
$$
\chi^2 = \frac{(ad-bc)^2n}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}
$$
四格表资料$\chi ^2$检验的校正公式
总例数$n >= 40$且某个格子的$1 <= T <= 5$时用。
$$
\chi_c^2 = \Sigma\frac{(|A-T|-0.5)^2}{T}
=\frac{(|ad-bc|-n/2)^2n}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}
$$
规定如下:
总例数$n >= 40$且所有格子的$T >= 5$时 - 专用公式
总例数$n >= 40$且某个格子的$1 <= T <= 5$时 - 矫正公式
总例数$n < 40$或$T < 5$时 - Fisher确切概率计算法
配对四格表资料的$\chi ^2$检验
b+c>=40时:
$$
\chi^2 = \frac{(b-c)^2}{b+c},v=1
$$
b+c<40时:
$$
\chi_c^2 = \frac{(|b-c|-1)^2}{b+c},v=1
$$
$R \times C$列联表资料的$\chi ^2$检验
$$
\chi^2 = n(\Sigma\frac{A_{ij}^2}{n_{i+}n_{+j}}-1),v=(R-1)(C-1)
$$