「非参数检验」是相对于「参数检验」而言的。

如果总体分布为一直的数学模型，则对参数进行的假设检验，称为「参数检验」方法。包括t检验、方差分析等。

然而，实际中有些资料总体分布类型未知，或不符合参数检验的适用条件。这时候可以考虑使用「非参数检验」方法。

秩次和秩和检验

「秩次」是将数值变量从小到大，或等级变量值从弱到强排的序号。

例：11只大鼠存活天数

秩次相同取平均秩次。如表中两个「>60」的数据，取10和11的平均数10.5。

「秩和检验」，即一类用数据的秩次代替原数据进行假设检验的非参数统计分析方法。

特点：假设检验的结果对总体分布的形状差别不敏感，只对总体分布的位置差别敏感。

Wilcoxon符号秩和检验

Wilcoxon符号秩和检验，可用于单样本中位数和总体中位数比较，还可用于配对样本差值的中位数和0比较。